Kael Foundry
Hardware acelerador Nvidia

// profiling · otimização · engenharia de desempenho

Meça antes de ajustar.
Performance real em chips Nvidia.

Cursos práticos para desenvolvedores que precisam entender o que acontece dentro do acelerador — e saber o que mudar para extrair mais de cada workload de IA.

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São José dos Campos — SP

// trilhas de aprendizado

Cursos disponíveis

Cada trilha foi construída em torno de medições reais. Nada de teoria desconectada — os exercícios usam hardware de verdade e cargas de trabalho representativas.

Fundamentos de Profiling
Fundamentos ~3 semanas

Fundamentos de Profiling

Aprenda a medir onde workloads de IA gastam tempo e memória no acelerador. Bons hábitos de instrumentação antes de qualquer ajuste. Inclui exercícios guiados.

  • Uso do Nsight e ferramentas de coleta
  • Leitura de relatórios de ocupância
  • Identificação de gargalos de memória
R$ 590 Inscrever-se
Mais procurado
Trilha de Técnicas de Otimização
Intermediário ~7 semanas

Trilha de Técnicas de Otimização

Métodos práticos de ajuste — seleção de kernels, layout de memória, batching e precisão numérica — com exemplos medidos. Para desenvolvedores que querem pipelines eficientes. Inclui laboratórios e fórum de discussão.

  • Layout de memória compartilhada
  • Fusão de kernels e batching
  • Precisão mista (FP16/BF16/INT8)
R$ 2.250 Inscrever-se
Programa de Performance Avançada
Avançado ~9 semanas

Programa de Performance Avançada

Engenharia sistemática de desempenho em workloads completos de IA, com estudos de caso e revisões com mentores. Para engenheiros responsáveis pelos resultados de performance. Inclui projeto capstone.

  • Modelagem de roofline e análise sistêmica
  • Estudos de caso com revisão de mentor
  • Projeto capstone em workload real
R$ 4.820 Inscrever-se

// por que a Kael Foundry

O que distingue nossa abordagem

Medição antes de ajuste

Todo conteúdo parte de dados coletados. Nenhuma otimização é ensinada sem que o aluno saiba como verificar se ela funcionou.

Hardware real, cargas reais

Os exercícios são construídos em torno de aceleradores Nvidia atuais e workloads representativos de modelos de IA modernos.

Trilhas progressivas

Do diagnóstico básico ao programa avançado com capstone — cada trilha pressupõe e reforça a anterior, sem atalhos.

Fórum técnico ativo

Alunos discutem resultados de profiling, trocam análises e revisam abordagens uns dos outros em ambiente orientado a dados.

Revisões com mentor

No programa avançado, projetos reais recebem feedback direto de profissionais com histórico em pipelines de inferência e treinamento.

Métricas, não promessas

O progresso é acompanhado em números — throughput, latência, utilização de SM — para que o aluno saiba exatamente onde está.

// próximo passo

Quer saber qual trilha faz sentido para você?

Nossa equipe pode ajudá-lo a avaliar o ponto de partida certo com base no seu nível de experiência em performance e nos objetivos do seu projeto.

Entrar em contato Ver detalhes dos cursos
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// perguntas frequentes

Dúvidas comuns

Preciso ter experiência prévia com CUDA para começar?
Para o curso de Fundamentos de Profiling, é suficiente ter familiaridade com Python e alguma noção de como modelos de IA são treinados ou executados. O curso explica o ambiente do acelerador do zero, sem pressupor que você já escreveu kernels CUDA. As trilhas intermediária e avançada pedem mais base técnica.
Os exercícios exigem que eu tenha uma GPU Nvidia?
Para os exercícios práticos, você vai precisar de acesso a hardware compatível. Isso pode ser uma GPU local ou um ambiente de nuvem (GCP, AWS, Lambda Labs). Orientamos os alunos sobre as opções de configuração logo no início de cada trilha, incluindo como provisionar instâncias de forma eficiente.
Como funciona o acesso ao conteúdo? Tem prazo?
Após a inscrição, o aluno recebe acesso à plataforma com o material da trilha correspondente. O acesso ao conteúdo gravado fica disponível por 12 meses. O fórum de discussão está ativo durante o período de acesso. As revisões com mentor (Programa Avançado) acontecem em janelas definidas no calendário da turma.
É possível fazer as trilhas em sequência?
Sim. As três trilhas formam uma progressão coerente. Quem começa pelos Fundamentos tem uma base sólida para aproveitar melhor a Trilha de Técnicas de Otimização, e assim por diante. Quem já tem experiência pode ingressar diretamente na trilha intermediária ou avançada — nossa equipe pode ajudar a avaliar o ponto de entrada mais adequado.
Que forma de pagamento é aceita?
Aceitamos pagamento via Pix, boleto bancário e cartão de crédito (parcelamento disponível). Para inscrições de equipes corporativas, trabalhamos com faturamento via nota fiscal. Entre em contato para detalhes sobre planos para times.
A Kael Foundry emite algum documento de conclusão?
Ao concluir cada trilha, o aluno recebe um documento de conclusão da Kael Foundry descrevendo o conteúdo coberto e o nível da trilha. O foco do programa é no aprendizado prático verificável, não em credenciais formais.

// localização

Onde nos encontrar

Av. Cassiano Ricardo 601, Jardim Aquarius — São José dos Campos, SP

// contato

Fale com nossa equipe

Dúvidas sobre trilhas, inscrições corporativas ou ponto de entrada certo — respondemos em até 1 dia útil.

Informações de contato

  • Telefone
    +55 12 3284-6097
  • Endereço
    Av. Cassiano Ricardo 601, Jardim Aquarius
    São José dos Campos — SP, 12246-870
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    Segunda a sexta: 09h–18h
    Sábado: 09h–13h

Para inscrições de equipes corporativas, informe o número de participantes e a trilha desejada para recebermos sua consulta de forma mais ágil.

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